机器视觉应用于测量最大的优点是非接触测量，同时具有高精度和高速度。在机械、电子、3C行业常用于机械零件、电子元器件尺寸检测，组装精度检测等。二次元影像测量仪是应用机器视觉原理实现测量的典型仪器。

在PC-Base的视觉方案中，当测量工件较大、测量精度要求较高时，硬件方案常使用远心光路光学系统。

字符识别（OCR）是视觉检测的基本功能之一，在食品行业、医药行业、包装行业有广泛的应用。壹格锐视机器人实施过牛奶盒生产日期识别的视觉项目，并取得很好的效果。

依难度可分为有无检测、字符识别、字符缺陷检测（OCV）。字符识别也是智能学习算法的典型应用，金属表面的钢印、 铸造字符等对打光环境的要求更高。

检测是机器视觉领域最主要的应用之一，几乎所有产品都需要检测。视觉检测可分为有无、方向检测，色彩检测、瑕疵缺陷检测等。

通常复杂瑕疵缺陷检测的项目难度都很大，主要在于缺陷种类多，缺陷种类不固定，缺陷定义不明确、缺陷难以量化，  检出率要求高、兼容性高、背景复杂等问题，这对硬件选型、光源方案、软件算法都有很高的要求。